去年，谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測了人體幾乎所有的蛋白質結構，這意味著人工智能（AI）開始攻克生物科學和醫學領域的重大難題。

如今，這家谷歌旗下的人工智能公司DeepMind又進一步破解了幾乎所有已知的蛋白質結構，其AlphaFold算法構建的數據庫中如今包含了超過2億種已知蛋白質結構。

2億種蛋白質結構是什么概念？相當于涵蓋了地球上幾乎所有已對其基因組進行測序的生物。這一突破將加速新藥開發，并為基礎科學帶來全新革命。

要知道，僅從DNA序列預測蛋白質的結構一直是生物學面臨的最大挑戰之一。此前，科學家們為了確定單個蛋白質結構，需要在實驗室中花費數月甚至是數年的時間，因此長久以來只有大約19萬個蛋白質結構得到破解，而這僅為目前已知數量的0.1%。

而現在，通過預測幾乎所有已知的蛋白質結構，人工智能已經超越了此前的科學極限，這一突破還將顯著減少發現生物所需的時間。

DeepMind的首席執行官Demis Hassabis對此表示：

自從人工智能創造出這個強大的新工具之后，用戶現在查找蛋白質的3D結構幾乎就像在谷歌搜索關鍵字一樣容易。

此外值得一提的是，在上述蛋白質結構預測軟件的基礎上，科學家們又研究出了利用人工智能設計新蛋白質。通過設計自然界中尚不存在的蛋白質，能夠變革抗癌藥和疫苗的研發工作。

密歇根大學的蛋白質研究科學家Yang Zhang對此表示：

這（設計新蛋白質）是對人工智能的一次完美利用。盡管研究人員使用計算機和其他手段設計新蛋白質已經有幾十年了，但是像這項新研究提出的人工智能方法很可能會增加實驗的成功率。